Декартово генетическое программирование - Википедия - Cartesian genetic programming

Часть серия на
Эволюционный алгоритм
Генетический алгоритм
Генетическое программирование

Декартово генетическое программирование это форма генетическое программирование который использует графическое представление закодировать компьютерные программы. Он вырос из метода развития цифровые схемы разработан Джулианом Ф. Миллером и Питером Томсоном в 1997 году.[1] Термин «декартово генетическое программирование» впервые появился в 1999 году.[2] и был предложен в качестве общей формы генетического программирования в 2000 году.[3] Это называется 'Декартово ’, Потому что он представляет собой программу, использующую двумерную сетку узлы.[4]

Сайт Миллера[5] объясняет, как работает CGP. Он отредактировал книгу под названием Декартово генетическое программирование,[6] опубликовано в 2011 г. Springer.

Проект с открытым исходным кодом dCGP[7] реализует дифференцированную версию CGP, разработанную в Европейском космическом агентстве Дарио Иззо, Франческо Бискани и Алессио Мерета [8] способен подходить к задачам символьной регрессии, находить решения дифференциальных уравнений, находить простые интегралы динамических систем, представлять искусственные нейронные сети с переменной топологией и многое другое.



Рекомендации

  1. ^ Миллер, Дж. Ф., Томсон, П., Фогарти, Т. К.: Разработка электронных схем с использованием эволюционных алгоритмов: арифметические схемы: тематическое исследование. В: D. Quagliarella, J. Periaux, C. Poloni, G. Winter (eds.) Генетические алгоритмы и стратегии развития в инженерии и компьютерных науках: последние достижения и промышленное применение, стр. 105–131. Wiley (1998)
  2. ^ Миллер, Дж. Ф .: Эмпирическое исследование эффективности обучения булевым функциям с использованием подхода декартова генетического программирования. В: Proc. Конференция по генетическим и эволюционным вычислениям, стр. 1135–1142. Морган Кауфманн (1999)
  3. ^ Миллер, Дж. Ф., Томсон, П .: Декартово генетическое программирование. В: Proc. Европейская конференция по генетическому программированию, LNCS, vol. 1802. С. 121–132. Спрингер (2000)
  4. ^ С. Сумати; Т. Хамсаприя; П. Суреха (15 мая 2008 г.). Эволюционный интеллект: введение в теорию и приложения с помощью Matlab. Springer Science & Business Media. С. 201–. ISBN  978-3-540-75382-7.
  5. ^ "CGP home". www.cartesiangp.com. Получено 2018-08-02.
  6. ^ Миллер, Джулиан Ф., изд. (2011). Декартово генетическое программирование. Серия Natural Computing. CiteSeerX  10.1.1.8.3777. Дои:10.1007/978-3-642-17310-3. ISBN  978-3-642-17309-7. ISSN  1619-7127.
  7. ^ "dCGP ​​v1.5". github.com. Получено 2018-08-02.
  8. ^ Иззо, Д. и Бискани, Ф. и Мерета, А .: Дифференцируемое генетическое программирование. В: Proc. Европейская конференция по генетическому программированию, LNCS, vol. 10196, стр. 35–51. Спрингер (2017)