Дункан Дж. Уоттс - Duncan J. Watts

Дункан Уоттс
Дункан Уоттс.jpg
Уоттс на iCitizen 2008
Родился (1971-02-20) 20 февраля 1971 г. (49 лет)[1]
НациональностьАвстралия
Альма-матерУниверситет Нового Южного Уэльса
Корнелл Университет (Кандидат наук)
ИзвестенМодель Уоттса и Строгаца
Шесть степеней: наука соединенного века[2]
Научная карьера
ПоляСоциология, сетевая наука
УчрежденияКолумбийский университет
Microsoft Research
Институт Санта-Фе
Yahoo! Исследование
Наффилд-колледж, Оксфорд[3]
ТезисСтруктура и динамика систем малого мира  (1997)
ДокторантСтивен Строгац[4]
Интернет сайтисследование.microsoft.com/ en-us/люди/ Дункан

Дункан Джеймс Уоттс (родился 20 февраля 1971 г.) социолог и профессор Пенсильванского университета.[5] Он раньше был главный исследователь в Microsoft Research, Нью-Йорк известен своей работой над сети малого мира.[6][7][8][9][10][11][12][13][14]

Образование

Уоттс получил Бакалавр степень по физике от Университет Нового Южного Уэльса и Кандидат наук.[1] от Корнелл Университет, где его советник был Стивен Строгац.

Карьера

Уоттс поступил на факультет Пенсильванского университета в июле 2019 года в качестве профессора ПИК. У него есть совместные должности в инжиниринге, коммуникациях и бизнесе.

Уоттс был бывшим внешним преподавателем Институт Санта-Фе и бывший профессор социология в Колумбийский университет, где он возглавлял Группу коллективной динамики.[15] Он также является автором двух книг. Его первый, Шесть степеней: наука соединенного века[2] основан на исследовании шести степеней в его статье 1998 г. Стивен Строгац, в котором они представили математическую теорию феномен маленького мира.[16] Его вторая книга, Все очевидно * Как только вы знаете ответ: как здравый смысл подводит нас,[17] объясняет распространенные ошибки, которые люди допускают при принятии решений, особенно для групп или организаций, и предлагает альтернативные методы с использованием исследований и данных. Он также представляет некоторые из своих исследований Yahoo и Microsoft и комментирует работы некоторых популярных авторов научной литературы, таких как Малькольм Гладуэлл.

До апреля 2012 года он был главным научным сотрудником в Yahoo! Исследование, где он руководил группой Human Social Dynamics.[18] Уоттс присоединился Microsoft Research в Нью-Йорке к его открытию 3 мая 2012 года.[19][20]

Уоттс описывает свое исследование как исследование «роли, которую сетевая структура играет в определении или ограничении поведения системы», с упором на несколько широких проблемных областей в социальных науках, таких как распространение информации, управление финансовыми рисками, и организационная структура ".[21] Совсем недавно он привлек внимание своей современной копией Стэнли Милгрэм с маленький мир эксперимент использование сообщений электронной почты и изучение популярности и увлечений в Интернете и других сообществах.

использованная литература

  1. ^ а б c Уоттс, Дункан Джеймс (1997). Структура и динамика систем малого мира (Кандидатская диссертация). Корнелл Университет. ProQuest  304342043.
  2. ^ а б Уоттс, Дункан (2003). Шесть степеней: наука соединенного века. W. W. Norton & Company. ISBN  978-0-393-04142-2.
  3. ^ «Все очевидно». Все очевидно. 2018-04-23. Получено 2018-07-08.
  4. ^ Дункан Дж. Уоттс на Проект "Математическая генеалогия"
  5. ^ "Дункан Уоттс, доктор философии | Школа коммуникации Анненберга". www.asc.upenn.edu. Получено 2019-11-30.
  6. ^ Уоттс, Д. Дж. (1999). «Сети, динамика и феномен маленького мира». Американский журнал социологии. 105 (2): 493–527. CiteSeerX  10.1.1.78.4413. Дои:10.1086/210318.
  7. ^ Watts, D.J .; Dodds, P. S .; Ньюман, М. Э. (2002). «Айдентика и поиск в социальных сетях». Наука. 296 (5571): 1302–1305. arXiv:cond-mat / 0205383. Bibcode:2002Sci ... 296.1302W. Дои:10.1126 / science.1070120. PMID  12016312.
  8. ^ Уоттс, Д. Дж. (2002). «Простая модель глобальных каскадов в случайных сетях». Труды Национальной академии наук. 99 (9): 5766–5771. Bibcode:2002PNAS ... 99,5766 Вт. Дои:10.1073 / pnas.082090499. ЧВК  122850. PMID  16578874.
  9. ^ Dodds, P. S .; Muhamad, R .; Уоттс, Д. Дж. (2003). «Экспериментальное исследование поиска в глобальных социальных сетях» (PDF). Наука. 301 (5634): 827–829. Bibcode:2003Наука ... 301..827D. CiteSeerX  10.1.1.222.4643. Дои:10.1126 / science.1081058. PMID  12907800.
  10. ^ Уоттс, Д. Дж. (2004). «Новая« наука о сетях ». Ежегодный обзор социологии. 30: 243–270. Дои:10.1146 / annurev.soc.30.020404.104342.
  11. ^ Dodds, P .; Уоттс, Д. (2004). «Универсальное поведение в обобщенной модели заражения». Письма с физическими проверками. 92 (21): 218701. arXiv:cond-mat / 0403699. Bibcode:2004PhRvL..92u8701D. Дои:10.1103 / PhysRevLett.92.218701. PMID  15245323.
  12. ^ Уоттс, Д. Дж. (2005). «Многоуровневые, возобновляющиеся эпидемии в иерархической модели метапопуляции». Труды Национальной академии наук. 102 (32): 11157–11162. Bibcode:2005PNAS..10211157W. Дои:10.1073 / pnas.0501226102. ЧВК  1183543. PMID  16055564.
  13. ^ Публикации Дункана Дж. Уоттса индексируется Scopus библиографическая база данных. (требуется подписка)
  14. ^ Клайв Томпсон (февраль 2008 г.). "Является ли тост" переломным моментом? ". Быстрая Компания. Получено 2008-02-25.
  15. ^ CDG Collective Dynamics Group В архиве 2005-04-02 в Wayback Machine
  16. ^ Уоттс, Д. Дж.; Строгац, С. (1998). «Коллективная динамика сетей« маленького мира »» (PDF). Природа. 393 (6684): 440–442. Bibcode:1998 Натур.393..440Вт. Дои:10.1038/30918. PMID  9623998.[постоянная мертвая ссылка ]
  17. ^ Уоттс, Дункан (2011). Все очевидно: * Как только вы узнаете ответ: как нас подводит здравый смысл. Нью-Йорк: Корона Бизнес. ISBN  978-0-385-53168-9.
  18. ^ AllThingsDigital (29 апреля 2012 г.). "Австралийский исследователь социальных сетей покидает Yahoo". Вестник Солнца. Получено 2018-07-08.
  19. ^ Флоридия, Ричард. «Почему Microsoft выбрала Нью-Йорк», Атлантика: Города, 2 мая 2012 г. Проверено 8 мая 2012 г.
  20. ^ Knies, Роб. «Microsoft Research. Microsoft Research дебютирует в лаборатории Нью-Йорка», Microsoft Research, 7 мая 2012 г. Проверено 8 мая 2012 г.
  21. ^ Домашняя страница Дункана Уоттса в Yahoo Research В архиве 2009-11-28 на Wayback Machine

внешние ссылки