Эран Сегал - Википедия - Eran Segal

Эта статья про биолога. Для гитариста хэви-метала см. Прервано.
Эран Сегал
НациональностьИзраильский
Альма-матерСтэндфордский Университет
Тель-авивский университет
НаградыПриз Овертона[1]
Научная карьера
УчрежденияИнститут науки Вейцмана
ДокторантДафна Коллер[2]

Эран Сегал это компьютерный биолог на Институт науки Вейцмана.[2] Он работает над разработкой количественных моделей для всех уровней генная регуляция,[3] включая транскрипция, хроматин, и перевод.[4][5][6]

Он получил BA в Информатика и Экономика из Тель-авивский университет в 1998 году[2] и его кандидат наук из Стэндфордский Университет в 2004 г. по рекомендации Дафна Коллер.[7] В 2007 г. награжден Приз Овертона[1] посредством Международное общество вычислительной биологии. В 2011 г. стал профессором Институт науки Вейцмана.

Индивидуальное питание

Сигал утверждает, что не существует универсальной диеты в том смысле, что люди по-разному реагируют на определенные виды пищи.

В ходе исследования с использованием непрерывного мониторинга уровня глюкозы и журналов питания он представил некоторые доказательства того, что реакция глюкозы на определенные продукты питания значительно различается у разных людей. Он предположил, что персонализированные планы питания, основанные на дальнейших исследованиях, могут быть полезны в снижении частоты диабета.

Позже он использовал анализ ДНК крови, анализ кала (кишечные бактерии) для сбора данных, которые были проанализированы с помощью метода машинного обучения для создания персонализированных диет, которые, как ожидается, улучшат реакцию на глюкозу после еды. Этот метод был протестирован на численности населения 26 человек, результаты исследования подтвердили его гипотезу, но потребовали дальнейшего тестирования.[8][9]

Рекомендации

  1. ^ а б Майзел М. (2007). "ISCB чествует Темпл Ф. Смита и Эрана Сигала". PLOS вычислительная биология. 3 (6): e128. Bibcode:2007PLSCB ... 3..128M. Дои:10.1371 / journal.pcbi.0030128. ЧВК  1904388. PMID  17604447.
  2. ^ а б c http://www.wisdom.weizmann.ac.il/~eran/biography.html Биография Эрана Сегала
  3. ^ Каплан, Н .; Мур, И. К .; Fondufe-Mittendorf, Y .; Gossett, A.J .; Tillo, D .; Поле, Y .; Leproust, E.M .; Hughes, T. R .; Lieb, J.D .; Widom, J .; Сегал, Э. (2008). «ДНК-кодируемая нуклеосомная организация эукариотического генома». Природа. 458 (7236): 362–366. Bibcode:2009Натура.458..362K. Дои:10.1038 / природа07667. ЧВК  2658732. PMID  19092803.
  4. ^ Segal, E .; Fondufe-Mittendorf, Y .; Chen, L .; Thåström, A .; Поле, Y .; Мур, И. К .; Wang, J.P.Z .; Видом, Дж. (2006). «Геномный код для позиционирования нуклеосом». Природа. 442 (7104): 772–778. Bibcode:2006Натура.442..772S. Дои:10.1038 / природа04979. ЧВК  2623244. PMID  16862119.
  5. ^ Segal, E .; Шапира, М .; Regev, A .; Pe'er, D .; Botstein, D .; Коллер, Д .; Фридман, Н. (2003). «Модульные сети: определение регуляторных модулей и их регуляторов, зависящих от состояния на основе данных по экспрессии генов». Природа Генетика. 34 (2): 166–176. Дои:10,1038 / ng1165. PMID  12740579. S2CID  6146032.
  6. ^ Segal, E .; Видом, Дж. (2009). «От последовательности ДНК к поведению транскрипции: количественный подход». Природа Обзоры Генетика. 10 (7): 443–456. Дои:10.1038 / nrg2591. ЧВК  2719885. PMID  19506578.
  7. ^ Segal, E .; Таскар, Б .; Гаш, А .; Friedman, N .; Коллер, Д. (2001). «Богатые вероятностные модели экспрессии генов». Биоинформатика. 17 Приложение 1: S243 – S252. Дои:10.1093 / биоинформатика / 17.suppl_1.S243. PMID  11473015.
  8. ^ Зееви, Дэвид; Корем, Тал; Змора, Нив; Израильтянин, Дэвид; Ротшильд, Дафна; Вайнбергер, Адина; Бен-Яков, Орли; Ладор, Дар; Авнит-Саги, Тали; Лотан-Помпан, Майя; Суэц, Йотам; Махди, Джемаль Али; Матот, Элад; Малка, Гал; Kosower, Ноа; Рейн, Михал; Зильберман-Шапира, Гили; Дохналова, Ленка; Певзнер-Фишер, Мейрав; Биковский, Рони; Хальперн, Замир; Элинав, Эран; Сегал, Эран (2015). «Персонализированное питание путем прогнозирования гликемических реакций». Клетка. 163 (5): 1079–1094. Дои:10.1016 / j.cell.2015.11.001. PMID  26590418.
  9. ^ Эран Сегал (2016). Какая диета лучше для человека.