Исследования RTD реактора идеального вытеснения - RTD studies of plug flow reactor

В Пробковый реактор с трубкой (PFTR) - это модель идеального реактора, характеризующаяся вводом предварительно смешанной реакционной смеси реагентов и растворителей с одной стороны и удалением продукта с другой стороны. Во время движения смеси реагенты реагируют друг с другом. Идеальный поршневой поток предполагается, т.е. любые скорости потока постоянны и обратного перемешивания компонентов не происходит.[1]

Настоящий поршневой поток реакторы не удовлетворяют идеализированным схемам потока, обратное смешение или отклонение поршневого потока от формы идеальное поведение может быть связано с протеканием жидкости через емкость, рециркуляцией жидкости внутри емкости или из-за наличия застойной зоны или мертвой зоны жидкости в емкости. судно.[2] Также были смоделированы реальные реакторы поршневого потока с неидеальным поведением.[3]

В распределение времени пребывания (RTD) реактора является характеристикой перемешивания, которое происходит в химическом реакторе. Осевое перемешивание отсутствует в поршневой реактор, и это упущение отражено в RTD, который есть в этом классе реакторов.[4]

Предсказать точное поведение судна как химический реактор, RTD или метод ответа на стимул. трассирующая техника, наиболее широко используемый метод исследования осевой дисперсии, обычно используется в форме:[5]

  • Импульсный вход
  • Пошаговый ввод
  • Циклический ввод
  • Случайный ввод

RTD определяется экспериментально путем введения инертного химического вещества, молекулы или атома, называемого индикатором, в реактор в некоторый момент времени t = 0, а затем измерения концентрации индикатора C в выходящем потоке как функции времени.[4]

В распределение времени пребывания (RTD) Кривая жидкости, покидающей сосуд, называется E-кривой. Эта кривая нормализована таким образом, что площадь под ней равна единице:

(1)

Средний возраст выходящего потока или среднее время пребывания является:

(2)

Когда индикатор вводится в реактор на расстоянии более двух или трех диаметров частиц ниже по потоку от входа и измеряется на некотором расстоянии выше по потоку от выхода, система может быть описана моделью дисперсии с комбинациями открытых или закрытых граничных условий.[6] Для такой системы, в которой нет разрыва по типу потока в точке закачки индикатора или в точке измерения индикатора, отклонение для открытой-открытой системы составляет:

(3)

Где,

(4)

который представляет собой отношение скорости переноса конвекцией к скорости переноса распространение или дисперсия.

= характерная длина (м)
= эффективный коэффициент дисперсии (м2/ с)
= приведенная скорость (м / с) на основе пустого поперечного сечения

Число дисперсии сосуда определяется как:

В отклонение непрерывного распределения, измеренного в конечном числе равноудаленных местоположений, определяется как:

(5)

Где среднее время пребывания τ определяется как:

(6)
(7)

Таким образом, (σθ)2 можно оценить из экспериментальных данных о зависимости C от t и для известных значений , дисперсионное число может быть получено из ур. (3) как:

(8)

Таким образом, коэффициент осевой дисперсии DL можно оценить (L = высота в упаковке)[2]

Как упоминалось ранее, существуют также другие граничные условия, которые могут быть применены к модели дисперсии, дающей различные соотношения для числа дисперсии.[7][8][6]

Преимущества

С технической точки зрения безопасности PFTR имеет преимущества: [1]

  1. Он работает в устойчивое состояние
  2. Хорошо управляемый
  3. Большой теплопередача области могут быть установлены
Обеспокоенность

Основные проблемы заключаются в сложных, а иногда и критических операциях по запуску и останову.[1]

Рекомендации

  1. ^ а б c Трубчатый реактор с поршневым потоком - S2S (ворота для безопасности производства и технологического процесса), Copyright -2003 PHP - Nuke
  2. ^ а б Левеншпиль, Октав (1998). Разработка химических реакций (Третье изд.). Джон Вили и сыновья. стр.260 –265. ISBN  978-0-471-25424-9.CS1 maint: ref = harv (связь)
  3. ^ Adeniyi, O.D .; Abdulkareem, A. S .; Одигуре, Джозеф Обофони; Aweh, E. A .; Нвокоро, У. Т. (октябрь 2003 г.). «Математическое моделирование и моделирование неидеального реактора поршневого потока на опытной установке омыления». Успенский университетский журнал технологий. 7 (2): 65–74.
  4. ^ а б Фоглер, Х. Скотт (2004). Элементы инженерии химических реакций (3-е изд.). Нью-Дели - 110 001: Prentice Hall of India. п. 812. ISBN  978-81-203-2234-9.CS1 maint: location (связь) CS1 maint: ref = harv (связь)
  5. ^ Колсон, Дж М; Ричардсон, Дж. Ф (1991). «2 - Расходные характеристики реакторов - моделирование потока». Химическая инженерия. 3: Химические и биохимические реакторы и управление процессами (4-е изд.). Нью-Дели: Asian Books Pvt.Lt. С. 87–92. ISBN  978-0-08-057154-6.CS1 maint: ref = harv (связь)
  6. ^ а б Colli, A. N .; Бисанг, Дж. М. (сентябрь 2015 г.). «Исследование влияния граничных условий, неидеального стимула и динамики датчиков на оценку распределений времени пребывания». Electrochimica Acta. 176: 463–471. Дои:10.1016 / j.electacta.2015.07.019.
  7. ^ Colli, A. N .; Бисанг, Дж. М. (август 2011 г.). «Оценка гидродинамического поведения активаторов турбулентности в электрохимических реакторах с параллельными пластинами с помощью дисперсионной модели». Electrochimica Acta. 56 (21): 7312–7318. Дои:10.1016 / j.electacta.2011.06.047.
  8. ^ Colli, A. N .; Бисанг, Дж. М. (декабрь 2011 г.). «Обобщенное исследование временного поведения в рециркуляционных системах электрохимических реакторов». Electrochimica Acta. 58: 406–416. Дои:10.1016 / j.electacta.2011.09.058.