Меры концентрации загрязняющих веществ - Википедия - Measures of pollutant concentration

Меры концентрации загрязняющих веществ используются для определения оценка рисков в общественном здравоохранении.

Промышленность постоянно синтезирующий новые химические вещества, регулирование которых требует оценки потенциальной опасности для человек здоровье и среда. В настоящее время оценка рисков считается важной для принятия таких решений на научно обоснованной основе.

Меры или установленные пределы включают:

Концентрация без эффекта

Концентрация без эффекта (NEC) - это оценка рисков параметр, представляющий концентрация из загрязнитель это не повредит разновидность вовлечены в отношении изучаемого эффекта. Часто это отправная точка для Экологическая политика.[2]

Существует не так много споров о существовании NEC.[3] но присвоение значения - другое дело. Текущая практика состоит из использования стандартных тестов. В стандартных опытах группы животных подвергаются воздействию различных концентраций химикаты и различные эффекты, такие как выживание, рост или воспроизведение контролируются. Эти тесты на токсичность обычно приводят к Концентрация без наблюдаемого эффекта (NOEC, также называемый Уровень отсутствия наблюдаемого эффекта или же НОЭЛЬ ). Этот NOEC подвергся резкой критике на статистических основаниях со стороны нескольких авторов.[4] и был сделан вывод, что от NOEC следует отказаться.[5]

ECx

Предлагаемая альтернатива - использование так называемого ECx - концентрации (концентраций), показывающей Икс% эффект (например, EC50 в эксперименте по выживанию указывает концентрацию, при которой 50% подопытных животных умрут в этом эксперименте). Концентрации ECx также имеют проблемы с их применением для оценки риска. Любое другое значение для Икс отличное от нуля, может создать впечатление, что эффект принят, и это противоречит цели максимальной защиты окружающей среды.[6] Кроме того, значения ECx зависят от времени воздействия.[7] Значения ECx для выживаемости уменьшаются при увеличении времени воздействия, пока не будет установлено равновесие. Это связано с тем, что эффекты зависят от внутренних концентраций,[8] и что для проникновения соединения в организм тестируемых организмов требуется время. Однако сублетальные конечные точки (например, размер тела, репродуктивная способность) могут со временем выявить менее предсказуемые паттерны эффектов.[9]

Форма паттернов эффекта с течением времени зависит от свойств тестируемого соединения, свойств организма, рассматриваемой конечной точки и размеров, в которых она выражена (например, тело размер или тело масса; воспроизведение ставка или же совокупный воспроизведение).

На основе биологии

Биологические методы нацелены не только на описание наблюдаемых эффектов, но и на понимание их с точки зрения лежащих в основе процессов, таких как токсикокинетика, смертность, кормление, рост и воспроизводство (Коойман 1997). Этот тип подхода начинается с описания поглощения и выведения соединения организмом, поскольку эффект можно ожидать только в том случае, если соединение находится внутри организма, и где концентрация без эффекта является одним из параметров моделирования. Поскольку этот подход основан на биологической основе, его также можно использовать с помощью Динамический энергетический бюджет теория[10] включить несколько стрессоры (например, последствия ограничения в питании, температуры и т. д.)[11] и процессы, которые активны в полевых условиях (например, приспособление, популяционная динамика, видовые взаимодействия, жизненный цикл явления и др.).[12] Эффекты этих множественных стрессоров исключаются в стандартных процедурах тестирования, поскольку локальная среда в тесте остается постоянной. Также можно использовать эти значения параметров для прогнозирования эффектов при более длительном воздействии или эффектов, когда концентрация в среде непостоянна. Если наблюдаемые эффекты включают влияние на выживание и воспроизводство особей, эти параметры также можно использовать для прогнозирования воздействия на растущие популяции в полевых условиях.[13]

Рекомендации

В соответствии

  1. ^ thefreedictionary.com/AOEL Проверено 19 июня, 2009 г.
  2. ^ Bruijn et al., 1997, Chen & Selleck, 1969.
  3. ^ Ван Страален 1997, Крейн и Ньюман 2000
  4. ^ Сутер 1996, Ласковски 1995, Коойман 1996, Ван дер Хувен 1997
  5. ^ Документ ОЭСР № 54 «Серии тестов по оценке», 2006 г.
  6. ^ Bruijn et al. 1997 г.
  7. ^ Коойман 1981, Jager et al. 2006 г.
  8. ^ Kooijman 1981, Péry et al. 2001a
  9. ^ Альда Альварес и др. 2006 г.
  10. ^ Коойман, 2000 г.
  11. ^ Heugens, 2001, 2003
  12. ^ Сибли и Калоу (1989)
  13. ^ Коойман 1997, Халлам и др. 1989 г.

Библиография

  • Альда Альварес, О., Ягер, Т., Нуньес Колоа, Б. и Камменга, Дж. Э. (2006). Временная динамика концентраций эффекта. Environ. Sci. Technol. 40: 2478-2484.
  • Bruijn J.H.M. и Хоф М. (1997) - Как измерить отсутствие эффекта. Часть IV: насколько приемлемы ECx с точки зрения экологической политики? Environmetrics, 8: 263 - 267.
  • Чен С.В. и Селлек Р.Э. (1969) - Кинетическая модель порога токсичности рыб. Res. J. Загрязнение воды. Управляющий фидер. 41: 294 - 308.
  • Страален Н.М. (1997) - Как измерить отсутствие эффекта II: Пороговые эффекты в экотоксикологии. Environmetrics, 8: 249 - 253.
  • Крейн М. и Ньюман М.С. (2000) - Какой уровень эффекта не наблюдается? Экологическая токсикология и химия, том 19, № 2, 516 - 519
  • Suter G.W. (1996) - Злоупотребление статистикой проверки гипотез при оценке экологического риска, Оценка человека и экологического риска 2 (2): 331-347
  • Ласковски Р. (1995) - Некоторые веские причины запретить использование NOEC, LOEC и связанных с ними концепций в экотоксикологии. ОЙКОС 73: 1, стр. 140–144
  • Хувен Н. ван дер, Нопперт Ф. и Леопольд А. (1997) - Как измерить отсутствие эффекта. Часть I: К новому методу хронической токсичности в экотоксикологии. Введение и результаты семинара. Environmetrics, 8: 241 - 248.
  • ОЭСР, Документ № 54 «Серии испытаний по оценке», 2006 г. Современные подходы к статистическому анализу данных об экотоксичности: руководство по применению
  • Коойман С.А.Л.М. (1981) - Параметрический анализ показателей смертности в биопробах. Water Res. 15: 107 - 119
  • Т. Ягер, Хьюгенс Э. Х. У. и Коойман С. А. Л. М. (2006) Разбирательство результатов экотоксикологических испытаний: к моделям, основанным на процессах. Экотоксикология, 15: 305-314,
  • Péry A.R.R., Flammarion P., Vollat ​​B., Bedaux J.J.M., Kooijman S.A.L.M. и Гаррик Дж. (2002) - Использование модели, основанной на биологии (DEBtox), для анализа биотестов в экотоксикологии: возможности и рекомендации. Environ. Toxicol. И Chem., 21 (11): 2507-2513.
  • Коойман С.А.Л.М. (1997) - Описание токсических эффектов, ориентированное на процесс. В: Schüürmann, G. и Markert, B. (Eds) Ecotoxicology. Spektrum Akademischer Verlag, 483 - 519
  • Коойман С.А.Л.М. (2000) - Динамические энергетические и массовые бюджеты в биологических системах. Издательство Кембриджского университета
  • Heugens, E. H. W., Hendriks, A. J., Dekker, T., Straalen, N. M. van and Admiraal, W. (2001) - Обзор воздействия множества стрессорных факторов на водные организмы и анализ факторов неопределенности, используемых при оценке риска. Крит. Rev Toxicol. 31: 247-284
  • Heugens, E. H. W., Jager, T., Creyghton, R., Kraak, M. H. S., Hendriks, A. J., Straalen, N. M. van and Admiraal. W. (2003) - Температурно-зависимые эффекты кадмия на Daphnia magna: накопление против чувствительности. Environ. Sci. Technol. 37: 2145-2151.
  • Сибли Р.М. и Калоу П. (1989) - Теория жизненного цикла реакции на стресс. Биологический журнал Линнеевского общества 37 (1-2): 101-116
  • Халлам Т.Г., Ласситер Р.Р. и Коойман С.А.Л.М. (1989) - Воздействие токсичных веществ на водные популяции. В: Левин, С. А., Халлам, Т. Г. и Гросс, Л. Ф. (редакторы), Математическая экология. Спрингер, Лондон: 352 - 382